Van Big Data naar Small & Wide Data
Jarenlang draaide de datawereld vooral om Big Data. Het combineren van grote hoeveelheden data leverde innovatie op, slimmere beslissingen en minder rompslomp in processen. Bedrijven als Microsoft, Amazon en Netflix bewezen wat er mogelijk is. Toch is Big Data niet voor elke organisatie het antwoord.
"Heb ik eigenlijk wel Big Data nodig? Het verrassende antwoord is vaak: nee."
Clemens Huis in 't Veld, Directeur bij AdaptDie vraag zou elke ondernemer zichzelf moeten stellen. De meeste bedrijven beschikken namelijk al over waardevolle data. Denk aan je eigen klantdata, aangevuld met een paar externe bronnen. Dat noemen we Small & Wide Data.
- 1Waarde zit niet in omvang: emotie, context en relevantie zijn minstens zo belangrijk als de hoeveelheid data.
- 2Small + Wide: kleine, overzichtelijke datasets, gecombineerd met verschillende typen data — samen breed én diep inzicht.
- 3Kleine stappen, groot effect: kostenefficiënt, sneller resultaat en beter passend bij de MKB-praktijk dan een complexe Big Data-aanpak.
Waarom Small & Wide Data?
Big Data draait vaak om massa: het analyseren van enorme hoeveelheden data. Hoe indrukwekkend de inzet van Big Data voor technologieën als artificial intelligence en machine learning ook is — waarde ontstaat niet alleen door omvang. Emotie, context en relevantie zijn minstens zo belangrijk.
Elke organisatie die veel data verzamelt, zou een Small & Wide Data-benadering in haar strategie moeten opnemen. Met Small Data richt je je gericht op kleine, overzichtelijke datasets. Wide Data helpt je verschillende typen data te combineren, zoals cijfers, klantfeedback of markttrends. Samen geven ze een beeld dat zowel breed als diep is.
De voordelen van deze aanpak
Een Small & Wide Data-strategie draait om kleine stappen goed uitvoeren. Stap voor stap bouw je aan een stevig fundament. Dat levert voordelen op die vaak beter aansluiten bij de MKB-praktijk dan een dure en complexe Big Data-aanpak:
De trends volgens experts
Ook David Waller, Head of Data Science & Analytics bij Oliver Wyman, ziet de voordelen. Zijn advies: topbedrijven houden het simpel en geven medewerkers steeds toegang tot een paar kerncijfers tegelijk.
Koplopers in data en analytics verleggen hun focus dus naar Small & Wide Data. Dat houdt de aandacht vast, en stelt iedereen in de organisatie in staat om met data betere beslissingen te nemen.
Small & Wide: praktisch en haalbaar
Big Data blijft belangrijk in bepaalde sectoren, zoals artificial intelligence of grootschalige machine learning. Maar voor veel organisaties is Small & Wide Data praktischer en direct toepasbaar. Met deze aanpak kun je:
- beslissingen nemen op basis van relevante inzichten;
- prestaties verbeteren met haalbare projecten;
- concurrerend blijven zonder enorme kosten of complexe systemen.
Waarom zou je dan kiezen voor een dure en ingewikkelde Big Data-strategie, als je met Small & Wide Data sneller, flexibeler en klantgerichter resultaat boekt?
Conclusie
De toekomst van data draait niet alleen om groot. Het draait om slim. Met Small & Wide Data benut je je eigen data optimaal, vul je aan waar nodig, en vertaal je dit naar concrete acties. Zo maak je je organisatie stap voor stap data-gedreven — precies op een manier die past bij jouw doelen en klanten.
Bij Adapt helpen we organisaties om van hun eigen data een werkende datastrategie te maken: van het op orde brengen van datamanagement en governance tot het bouwen van een dataplatform dat bij je omvang past. Klein beginnen, goed uitvoeren en uitbreiden waar het waarde oplevert — dat is precies hoe wij het liefst werken.
- Gartner — Top 10 Data & Analytics Trends (2021)
- David Waller — 10 Steps to Creating a Data-Driven Culture
- Christian Nielsen & Morten Lund — Small & Wide Data: data strategies that most companies can profit from
